随着人工智能产业热度的不断提升以及市场规模的不断扩大，越来越多的人工智能系统在需求的推动下迅速从实验室环境迁移至工业环境。然而，不同于传统软件系统的工程问题，人工智能系统在开发和运维过程中面临需求不明确、演化过程复杂、跨专业协作频繁、道德伦理约束等挑战，进而导致最终产出的系统存在技术债务堆积以及质量保障缺失等风险。因此，为推动人工智能系统的应用和落地，非常有必要对人工智能系统的开发和运维过程中的软件工程理论、方法和实践进行探索。
南京大学软件研发效能实验室致力于提高软件研发、运维的效率和质量，是国内率先并唯一全方位开展围绕DevOps及云原生的科研、教学与产业合作的学术团队。近年来，实验室一直高度关注人工智能系统研发和运维中的软件工程所面临的挑战、技术探索、最佳实践、质量属性、工程规范等热点。为反映和推动国内人工智能系统的软件工程技术与实践的最新发展，继2021年荣获中国软件大会（CCF ChinaSoft 2021）“最佳学术论坛”，实验室今年再次发起并组织2022中国软件大会“AI软件系统工程化技术与规范”论坛暨《软件学报》专刊。论坛与专刊的组织由软件研发效能实验室主任张贺教授牵头，联合华为软件工程应用技术实验室主任夏鑫博士、加拿大多伦多约克大学蒋振鸣教授、澳大利亚新南威尔士大学祝立明教授等多位国内外知名专家学者共同在全球范围内征集在解决人工智能系统的软件设计、开发、测试、运维、重构、迁移等难题和挑战过程中所取得的理论、技术、实验等方面的创新性、突破性的高水平研究成果，并探讨其在产业界的实践应用前景。论坛目标参与群体包括系统软件、软件工程、人工智能、数据科学及其相关领域的研究人员、相关专业师生、专业软件工程师、人工智能工程师等。征稿范围（包括但不限于以下主题）：
- · 人工智能系统的需求工程
- · 人工智能系统的系统和软件架构
- · 人工智能系统的测试管理与自动化
- · 人工智能系统的监控运维
- · 人工智能系统的工程规范与标准
- · 人工智能系统的软件工程工具支持
- · 人工智能系统的质量属性与模型
- · 人工智能系统的设计与开发方法
- · 人工智能系统的开发流程与管理
- · 人工智能系统的开发团队、组织及相关协作与管理
- · 人工智能系统的工程化数据管理
- · 人工智能系统的工程化实践和挑战
本论坛截稿时间为2022年7月10日，录用论文的作者将受邀在2022年中国软件大会（ChinaSoft 2022）作现场报告。通过两阶段评审及论坛现场报告达到《软件学报》发表要求的投稿论文，将在《软件学报》“AI软件系统工程化技术与规范”专刊发表。
中国软件大会论坛征稿详情参见：
http://chinasoft.ccf.org.cn/papers/7.html
软件学报专刊征文详情参见：
http://jos.org.cn/jos/news/view/20220311175443001?bsh_bid=5678044735